PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI BENTUK FRAME MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING PADA PENGENALAN WAJAH

Fika Rusilawati, Hardianing Wahyu Kinasih, Gasim Gasim

Abstract


Facial recognition research is usually done with a rectangular frame model. previously it is not known whether this model is the best model among other models in face recognition. This research conducted a comparison of face recognition accuracy with elliptical frame model, triangle, rectangle, and pentagon. RGB image is used for facial segmentation, and skin color is used as a feature. using 320 x 240 pixel image, face position is front view, shooting distance about 200 cm, and use one color for background. The method of recognition used is Template Matching. Test results on 40 test images is the highest recognition accuracy level is a rectangular frame that is 97%, and the lowest accuracy is the triangle frame that is equal to 68%.

Keywords : Face recognition, Frame, Segmentation, Template Matching


Full Text:

PDF

References


Fadlil, A. dan S. Yeki.2010. Sistem Verifikasi Wajah Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Learning Vector Quantization.Jurnal Informatika 4(2).

Candra, J.K., I.K. Timotius, dan I. Setyawan. 2013. Sistem Pendeteksi Orang Tergeletak Berbasis Sebuah Kamera Pengawas dengan Menggunkaan Metode Template Matching.Jurnal cybermatika1(2).

Agushinta R.D., A. Suhendra, dan Hendra. 2007. Ekstraksi Fitur dan Segmentasi Wajah sebagai Semantik pada Sistem Pengenalan Wajah.Proceeding of National Conference on Computer Science & Information Technology VII: 362-367.

Parekesit, D. 2009. Analisis Deteksi Tepi Untuk Mengidentifikasi Pola Wajah Reviuw (Image Edge Detection Based Dan Morphology). Skripsi. Jurusan Komputer, Universitas Budi Luhur. Jakarta.

Hidayatno, R.R. Isnanto, dan D. Kurniawan.2006. Penentuan Wilayah Wajah Manusia pada Citra Berwarna Berdasarkan Warna Kulit dengan Metode Template Matching.Jurnal Teknologi Elektro 5(2).

Leksono, B., A. Hidayatno, dan R.R. Isnanto. 2011. Aplikasi Metode Template Macthing untuk Klasifikasi Sidik Jari.ejournalTransmisi13(1).

Putro, M.D., T.B. Adji, dan B. Winduratna.2012. Sistem Deteksi Wajah dengan Menggunakan Metode Viola-Jones.Seminar Nasional Science, Engineering and Technology.

Mulyadi, Sangap, Hariadi, Mochamad, Purnomo, dan M. Hery. 2011. Pengujian Hasil Template Matching untuk Mendeteksi Posisi Mata Menggunakan Receiver Operating Characteristic (ROC).Jurnal Digilib Intitus Sepuluh November.

Pauzi, G.A., Warsito, Suciyati, S. Wahyu, dan Sahtoni. 2013. Analisis Pemanfaatan Teknik Template Matching pada Sistem Akuisisi dan Pengenalan Karakter Citra Plat Nomor Kendaraan. Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika 1(1).

Putra, D.2010.Pengolahan Citra Digital.Andi offset. Yogyakarta.

Sinurat, S.2014. Analisa Sistem Pengenalan Wajah Berbentuk Citra Digital dengan Algoritma Principal Components Analysis.JurnalInformasi dan Teknologi Ilmiah(INTI) 3(1).




DOI: http://dx.doi.org/10.36982/jiig.v8i2.316

Refbacks

  • There are currently no refbacks.