Klasifikasi Kinerja Teknisi pada PT. Telkom Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Abstract

Produktivitas yang tinggi merupakan tujuan utama perusahaan untuk mencapai laba yang maksimal. Namun, di PT. Telkom, evaluasi kinerja teknisi masih sering menghadapi tantangan akibat penilaian yang bersifat subjektif dari pemimpin tim. Hal ini menyebabkan sulitnya mendapatkan evaluasi yang obyektif dan konsisten. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan penggunaan metode k-Nearest Neighbor (k-NN) sebagai alternatif untuk meningkatkan akurasi evaluasi kinerja teknisi. Metode k-NN dipilih karena belum diketahui secara pasti tingkat akurasinya dalam konteks evaluasi kinerja teknisi di PT. Telkom. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menguji metode ini pada data aktual. Keunggulan metode k-NN terletak pada kekuatannya dalam menangani data latih yang besar dan efektivitasnya dalam memprediksi berdasarkan pola yang tersembunyi dalam data. Atribut yang digunakan dalam proses klasifikasi meliputi jumlah perbaikan, waktu pengerjaan perbaikan, disiplin kerja, dan kerjasama tim. Proses klasifikasi melibatkan pencarian jarak antara data menggunakan persamaan euclidean, diikuti dengan mengurutkan dan menghitung jumlah tetangga terdekat untuk mengklasifikasikan kinerja teknisi menjadi kategori "Tidak Puas", "Cukup Puas", "Puas", dan "Sangat Puas". Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan confusion matrix, metode k-NN menunjukkan tingkat akurasi sebesar 74%, dengan presisi dan recall masing-masing mencapai 80%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode k-NN memiliki potensi untuk direkomendasikan kepada PT. Telkom sebagai alat evaluasi kinerja teknisi yang dapat memberikan informasi yang lebih akurat. Rekomendasi ini dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan terkait pengelolaan sumber daya manusia, termasuk pertimbangan apakah seorang teknisi layak dipertahankan atau tidak dalam organisasi. Dengan demikian, implementasi metode ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam pengelolaan kinerja teknisi di PT. Telkom.

Kata Kunci : Klasifikasi, k-NN , Teknisi