Pelatihan dan Pengenalan Teknologi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis Untuk Bidang Pertanian

Authors

  • Johan Ariyantoni Universitas Indo Global Mandiri
  • Hendry Natanael Gumano Universitas Indo Global Mandiri

DOI:

https://doi.org/10.36982/jam.v8i2.4086

Keywords:

Pertanian, Penginderaan Jauh, Sistem Informasi Geografis

Abstract

Dalam kondisi teknologi yang semakin maju, Penginderaan Jauh (PJ) dan Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat digunakan dalam berbagai aspek dalam banyak rumpun ilmu. Pada bidang pertanian pemanfaataan teknologi Penginderaan Jauh dan SIG akan memberi kemudahan dalam pemantauan tumbuhan, area Perkebunan serta penanda lokasi area-area pertanian dan perkebunan sampai dengan pengambilan keputusan hasil analisis data lapangan. Sasaran dalam pelatihan ini adalah agar  mahasiswa program studi agroteknologi Universitas Nias dapat memahami terkait pengembangan ilmu pengetahuan tambahan yaitu Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk diterapkan pada bidang pertanian. Pelatihan diselenggarakan secara tatap muka dengan metode ceramah dan praktik langsung. Metode pelatihan dan pengenalan dimulai dengan persiapan yaitu mencari tahu kebutuhan mahasiswa melalui interview dengan ketua program studi dan dosen agroteknologi, pelaksanaan berupa pemaparan materi terkait teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis dan pratik pengambilan data spasial dengan melakukan marking lokasi pertanian dan terakhir mengevaluasi kegiatan yang sudah dilakukan. Luaran dari pelatihan ini memperlihatkan bahwa ketertarikan mahasiswa agroteknologi dalam penggunaan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk pertanian sangat tinggi, mahasiswa agroteknologi Universitas Nias sudah mengetahui penggunaan penginderaan jauh untuk pertanian serta teknologi SIG. Kegiatan ini sebagai bekal mahasiswa agroteknologi untuk kedepannya mengkombinasikan antara ilmu pertanian dan teknologi Penginderaan jauh dan sistem informasi geografis.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abdikan, S., Sanli, F. B., Ustuner, M., & Calò, F. (2016). Land cover mapping using sentinel-1 SAR data. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 41(December 2018), 757–761. https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B7-757-2016

Alivia, F. (2020). PEMANFAATAN DATA SPASIAL MELALUI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DALAM BIDANG PENDIDIKAN. https://www.researchgate.net/publication/345503072

Ariyantoni, J., & Rokhmana, C. A. (2020). Evaluasi Polarisasi Citra Sar (Syhthetic Aperture Radar) Untuk Klasifikasi Obyek Tutupan Lahan. Elipsoida, 3(01).

Awaliyan, M. R. (2018). Klasifikasi Penutup Lahan pada Citra Satelit Sentinel-2A dengan Metode Tree Algorithm. 2(September), 98–104.

Defitria, U., Priyambadha, B., & Rusdianto, D. S. (2018). Pembangunan Aplikasi Social Geotagging Destinasi Wisata Berbasis Android (Vol. 2, Issue 12). http://j-ptiik.ub.ac.id

Ferina, I. S., Ubaidillah, & Rohman, A. (2023). SOSIALISASI PENCEGAHAN KECURANGAN DANA DESA PADA APARATUR DESA DI DESA KERINJING OGAN ILIR. Jurnal Abdimas Mandiri, 7(3), 139–146. https://doi.org/10.36982/jam.v7i3.3319

Pramana I, & Pratiwi N. (2023). Pelatihan Manajemen Stres Kepada Guru SMPN 4 Banjar, Buleleng -Bali. Jurnal Abdimas Mandiri, 7(3), 162–168. https://doi.org/10.36982/jam.v7i3.3340

Rozin, A. F., Mulyana, A., & Hartaman, A. (2020). PENERAPAN GEOTAGGING PADA SISTEM TANGGAP BENCANA DAN PANGGILAN DARURAT BERBASIS ANDROID.

Setyawan, N. A., Ayuwardani, M., Wibowo, B. Y., Kartika, V. S., & Malebra, I. (2023). Pelatihan Digital Marketing Untuk Meningkatkan Penjualan & Produktivitas Bagi Komunitas Kpm Pkh. Jurnal Abdimas Mandiri, 7(2), 69–76. https://doi.org/10.36982/jam.v7i2.2456

Downloads

Published

2024-08-13

How to Cite

Ariyantoni, J., & Gumano, H. N. (2024). Pelatihan dan Pengenalan Teknologi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis Untuk Bidang Pertanian. Jurnal Abdimas Mandiri, 8(2), 98–103. https://doi.org/10.36982/jam.v8i2.4086

Issue

Section

Articles
external-statistic-user-interface-budi-arianto Abstract views: 374 / PDF downloads: 324