Workshop Pengolahan Data Berbasis Data Mining dengan RapidMiner bagi Mahasiswa Tingkat Akhir

Faradillah; Muhammad Fadhiel Alie; Silvia Mariana

doi:10.36982/jam.v9i2.5542

Authors

Faradillah Universitas Indo Global Mandiri
Muhammad Fadhiel Alie Universitas Indo Global Mandiri
Silvia Mariana Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Keluarga Bunda

DOI:

https://doi.org/10.36982/jam.v9i2.5542

Keywords:

Pelatihan, Data Mining, RapidMiner, Kebidanan, Mahasiswa Tingkat Akhir

Abstract

Pelatihan pengolahan data asuhan kebidanan berbasis data mining dengan RapidMiner bagi mahasiswa tingkat akhir bertujuan untuk meningkatkan keterampilan analisis data menggunakan teknologi informasi dalam konteks kebidanan. Kegiatan ini dilaksanakan pada tanggal 4 dan 5 Mei 2025 di Laboratorium Komputer Sekolah Tinggi Ilmu Kebidanan Jambi dengan melibatkan 50 mahasiswa yang sedang menyusun tugas akhir. Metode pelatihan (teori dan praktik) mencakup pemaparan materi tentang konsep dasar data mining dan aplikasi RapidMiner, diikuti dengan praktik langsung pengolahan data menggunakan algoritma decision tree dan clustering k-means. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa peserta mampu mengimpor, membersihkan, dan menganalisis dataset asuhan kebidanan secara efektif. Peserta juga berhasil mengidentifikasi pola risiko kehamilan dan mengelompokkan data pasien berdasarkan karakteristik klinis, yang dapat mendukung pengambilan keputusan klinis dan penelitian berbasis bukti. Pelatihan ini meningkatkan literasi digital dan kemampuan analitis mahasiswa, sekaligus membuka peluang integrasi teknologi data mining ke dalam kurikulum kebidanan. Kendala yang ditemukan antara lain keterbatasan waktu dan variasi tingkat kemampuan peserta, yang menjadi bahan evaluasi untuk pelatihan lanjutan. Secara keseluruhan, kegiatan ini memberikan kontribusi signifikan dalam mempersiapkan mahasiswa kebidanan menghadapi tantangan era digital dan meningkatkan kualitas praktik serta penelitian di bidang kebidanan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ainurrohmah, A. (2021). Akurasi Algoritma Klasifikasi pada Software Rapidminer dan Weka. Prosiding Seminar Nasional Matematika, 4, 493–499. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/

Dilawati, H., Widianto, H., & Kuswiadji, A. (2024). Klasterisasi Data Rekam Medis Pasien Menggunakan Metode K-Means Clustering Di Rumah Sakit Widodo Ngawi. BIOS : Jurnal Teknologi Informasi Dan Rekayasa Komputer, 5(2), 139–147. https://doi.org/10.37148/bios.v5i2.134 DOI: https://doi.org/10.37148/bios.v5i2.134

Faradillah, F., Anggraini, L. D., Purnamasari, E. D., & Alie, M. F. (2023). PELATIHAN PENGGUNAAN PLATFORM DIGITAL SEBAGAI MEDIA PEMASARAN PADA UMKM KERUPUK KEMPLANG DESA LEMBAK. RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(1), 526–533. https://doi.org/10.46576/rjpkm.v4i1.2504 DOI: https://doi.org/10.46576/rjpkm.v4i1.2504

Faradillah, Fadhiel Alie, M., & Saluza, I. (2023). Pengukuran Kesiapan Penerapan Website eCommerce pada Pelaku UMKM berbasis Teori Penerimaan Teknologi. In Jurnal JUPITER (Vol. 15, Issue 1).

Fitri, E. (2023). Analisis Perbandingan Metode Regresi Linier, Random Forest Regression dan Gradient Boosted Trees Regression Method untuk Prediksi Harga Rumah. JOURNAL OF APPLIED COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY (JACOST), 4(1), 2723–1453. https://doi.org/10.52158/jacost.491 DOI: https://doi.org/10.52158/jacost.v4i1.491

Haditama, M. R. (2023). Analisis dan Pembuatan Dashboard Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Random Forest, Naïve Bayes dan Support Vector Machine.

Hendraswari, C. A., Kristianti, Y. D., Fadila, N. N., Martin, N., Yunita, S., & Susanti, A. I. (2023). Effective Feedback Sebagai Evaluasi Pembelajaran Praktik di Laboratorium dan Klinik Pada Pendidikan Kesehatan: Literature Review. Jurnal Inovasi Pendidikan MH Thamrin, 7(2), 118–143. https://doi.org/10.37012/jipmht.v7i2.1739 DOI: https://doi.org/10.37012/jipmht.v7i2.1739

Hilmiyah, F. (2017). Prediksi Kinerja Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine untuk Pengelola Program Studi Di Perguruan Tinggi (Studi Kasus: Program Studi Magister Statistika ITS). INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER.

Hisan, U. K. (2022). Studi Perilaku Pencarian Informasi Kesehatan oleh Generasi Z Terkait Vaksinasi Covid-19. Media Informasi, 31(1), 44–54. https://doi.org/10.22146/mi.v31i1.4521 DOI: https://doi.org/10.22146/mi.v31i1.4521

Iqbal, M. (2020). Analisa Data Rekam Medis Menggunakan Teknik Data Mining Association Rules Dengan Algoritma Clustering. https://lib.mercubuana.ac.id/

Ismiratri, N., Hasanbasri, M., Marthias, T., Ilmu Kesehatan Masyarakat, D., Kedokteran, F., Masyarakat, K., & Keperawatan, dan. (2023). Evaluasi Sistem Pencatatan Dan Pelaporan Dalam Implementasi Program PONED Di Kabupaten Purbalingga Evaluation Of The Recording And Reporting System In The Implementation of The PONED Program In Purbalingga District Artikel Penelitian. JKKI Jurnal Kebijakan Kesehatan Indonesia : JKKI, 12(03). DOI: https://doi.org/10.22146/jkki.84811

Mardin, H., Baharuddin, B., & Nane, L. (2020). Pelatihan Cara Menulis Sitasi dan Daftar Pustaka Jurnal Format Apa Style Menggunakan Aplikasi Mendeley. Jurnal Abdidas, 1(3), 137–143. https://doi.org/10.31004/abdidas.v1i3.37 DOI: https://doi.org/10.31004/abdidas.v1i3.37

Nahjan, M. R., Heryana, N., & Voutama, A. (2023). IMPLEMENTASI RAPIDMINER DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO OJ CELL. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 7, Issue 1). DOI: https://doi.org/10.36040/jati.v7i1.6094

Nugroho, A. T. (2022). Perubahan Pola Perilaku Pencarian Informasi Kesehatan Selama Pandemic Covid-19. Media Informasi, 31(1), 103–114. https://doi.org/10.22146/mi.v31i1.4660 DOI: https://doi.org/10.22146/mi.v31i1.4660

Rai, I., Afif, W., Hidayat, W., Lyliana, Setianingsih, E., Butarbutar, F., Anom, Prakoso, D., Fadly, Marjuang, I. E., Ice, P., Zulmeliza, M., Nurvi, R., Cicilia, S., Ayuningsih, N., Darwita, B., Barus, J., Nofri, Rudy, H., … Zulaika. (2024). ILMU KESEHATAN MASYARAKAT (M. Pd. Ari Yanto, Ed.). AIKOMEDIA PRESS.

Rudi Hartono, Hendra Adi Saputra, & Gandung Triyono. (2024). Pemodelan Prediksi Alokasi Pagu Belanja Pegawai dengan Metode Neural Network dan Linear Regression. Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 4(3), 865–880. https://doi.org/10.51454/decode.v4i3.708 DOI: https://doi.org/10.51454/decode.v4i3.708

Sudarsono, B. G., Leo, M. I., Santoso, A., & Hendrawan, F. (2021). ANALISIS DATA MINING DATA NETFLIX MENGGUNAKAN APLIKASI RAPID MINER. JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems, 4(1). https://doi.org/10.30813/jbase.v4i1.2729 DOI: https://doi.org/10.30813/jbase.v4i1.2729

Wardhana, I., Ariawijaya, M., Isnaini, V. A., & Wirman, R. P. (2021). Gradient Boosting Machine, Random Forest dan Light GBM untuk Klasifikasi Kacang Kering. Jurnal Resti, 6(1), 92–99. DOI: https://doi.org/10.29207/resti.v6i1.3682