Pelatihan Pengolahan Data Kuantitatif melalui Analisis dan Penyajian Data dengan Google Colab

faradillah; Silvia Mariana; Muhammad Fadhiel Alie; Imelda Saluza; Lastri Widya Astuti

doi:10.36982/jam.v10i2.7544

Authors

faradillah UIGM
Silvia Mariana Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Keluarga Bunda Jambi
Muhammad Fadhiel Alie Universitas Indo Global Mandiri
Imelda Saluza Universitas Indo Global Mandiri
Lastri Widya Astuti Universitas Indo Global Mandiri

DOI:

https://doi.org/10.36982/jam.v10i2.7544

Keywords:

Pengolahan, Visualisasi, Data, Google Colab, Python, Mahasiswa, Kesehatan

Abstract

Pelatihan pengolahan dan visualisasi data merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan kompetensi analitis mahasiswa dalam mendukung penyusunan skripsi dan pengambilan keputusan berbasis data. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini dilaksanakan bagi mahasiswa Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Keluarga Bunda Jambi dengan tujuan meningkatkan kemampuan peserta dalam mengolah data penelitian secara sistematis dan menyajikannya dalam bentuk visual yang informatif. Metode pelaksanaan dilakukan melalui pendekatan praktikum terbimbing dengan memanfaatkan platform Google Colab sebagai lingkungan pemrograman berbasis Python yang mudah diakses. Materi yang diberikan meliputi pengenalan ekosistem Python, teknik data cleaning untuk menjamin kualitas dan integritas data, pengolahan data menggunakan library Pandas, perhitungan statistik deskriptif, serta penyajian data melalui berbagai teknik visualisasi yang komunikatif. Hasil evaluasi pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan rata-rata skor peserta dari 52,67 menjadi 81,33, atau setara dengan peningkatan sebesar 54,43%, dengan capaian tertinggi pada aspek keterampilan teknis penggunaan Google Colab (73,33%). Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mampu memahami tahapan pengolahan data penelitian, melakukan transformasi data secara sistematis, mengidentifikasi pola dan tren melalui visualisasi, serta menghasilkan insight yang relevan untuk mendukung analisis data penelitian. Selain itu, peserta menunjukkan antusiasme yang tinggi selama pelatihan dan memperoleh pengalaman praktis dalam memanfaatkan Google Colab sebagai alat bantu analisis data. Kompetensi yang diperoleh diharapkan dapat mendukung penyusunan skripsi yang lebih berkualitas dan memperkuat kemampuan pengambilan keputusan berbasis bukti (evidence-based decision making) di bidang kesehatan. Sebagai tindak lanjut, direncanakan kegiatan pendampingan lanjutan berupa pelatihan analisis data tingkat lanjut, pengenalan metode statistik untuk penelitian kesehatan, serta bimbingan pemanfaatan perangkat lunak analisis data dalam penyusunan skripsi. Kegiatan berkelanjutan tersebut diharapkan dapat membentuk budaya literasi data di lingkungan akademik serta meningkatkan kualitas penelitian mahasiswa di Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Keluarga Bunda Jambi

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alfian, W., & Hidayat, T. (2024a). Analisis Clustering Pegawai Berdasarkan Tingkat Kedisiplinan Menggunakan Algoritma K-Means dan Davies-Bouldin Index. Journal Homepage: Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM), 6(2). https://doi.org/10.33650/jeecom.v4i2

Alfian, W., & Hidayat, T. (2024b). Analisis Clustering Pegawai Berdasarkan Tingkat Kedisiplinan Menggunakan Algoritma K-Means dan Davies-Bouldin Index. Journal Homepage: Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM), 6(2). https://doi.org/10.33650/jeecom.v4i2

Du, J., Chang, X., Ye, C., Zeng, Y., Yang, S., Wu, S., & Li, L. (2023). Developing a hypertension visualization risk prediction system utilizing machine learning and health check-up data. Scientific Reports, 13(1). https://doi.org/10.1038/s41598-023-46281-y

Efendi1, A., Maryono2, D., & Sujana3, Y. (2025). Peningkatan Literasi Data Guru Informatika Melalui Pelatihan Analisis Data Menggunakan Python dan Google Colab di SMA Se-Surakarta. Jurnal Abdidas, 6(6). https://doi.org/10.31004/abdidas.v6i6.1248

Faiq Abdi, M., Teknik Informatika, J., Tinggi Ilmu Komputer Muhammadiyah Batam Jln Hamka No, S., Kibing, K., & Batu Aji, K. (2025). Implementasi Sistem Prediksi Saham Real-Time dengan Integrasi Yahoo Finance API dan Machine Learning di Google Colab: Analisis dan Evaluasi Performa Model IMPLEMENTATION OF A REAL-TIME STOCK PREDICTION SYSTEM WITH INTEGRATION OF YAHOO FINANCE API AND MACHINE LEARNING IN GOOGLE COLAB: ANALYSIS AND EVALUATION OF MODEL PERFORMANCE. TEKNOMATIKA, 15(01).

Faradillah, Alie, M. F., & Mariana, S. (2025). Workshop Pengolahan Data Berbasis Data Mining dengan RapidMiner bagi Mahasiswa Tingkat Akhir. Jurnal Abdimas Mandiri, 9(2), 298–307. https://doi.org/10.36982/jam.v9i2.5542

Faradillah, F., Anggraini, L. D., Purnamasari, E. D., & Alie, M. F. (2023). PELATIHAN PENGGUNAAN PLATFORM DIGITAL SEBAGAI MEDIA PEMASARAN PADA UMKM KERUPUK KEMPLANG DESA LEMBAK. RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(1), 526–533. https://doi.org/10.46576/rjpkm.v4i1.2504

Faradillah, F., Fadhiel Alie, M., & Yulianti, E. (2026). Peningkatan Kompetensi Guru SMK Melalui Workshop Penyusunan Perangkat Evaluasi Pembelajaran dengan Dukungan Artificial. Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 7(1), 300–309. https://doi.org/10.46576/rjpkm.v7i1.7815

Febianto, N. I., & Palasara, N. (2019). Analisa Clustering K-Means Pada Data Informasi Kemiskinan Di Jawa Barat Tahun 2018. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 8(2), 130–140. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v8i2.653

Hadi, S., Muhson, A., Widihastuti, W., Prihono, E. W., Lapele, F., & Wahyudi, W. (2025). Pelatihan Analisis Data untuk Peningkatan Kompetensi Alumni dalam Membangun Kemitraan Akademik. Jurnal Inovasi Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 5(2), 195–209. https://doi.org/10.53621/jippmas.v5i2.617

Harjo, B., Sudaryanto Nurhendratno, S., Pramunendar, R. A., & Fauzi, M. N. (2024). Workshop Visualisasi Data Dengan Google Data Studio. In Jurnal Nasional Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer) (Vol. 3, Number 1).

Iqbal, M. (2020). Analisa Data Rekam Medis Menggunakan Teknik Data Mining Association Rules Dengan Algoritma Clustering. https://lib.mercubuana.ac.id/

Kamaliah, N. (2022). Pelatihan Distance Learning: Strategi Pembelajaran Analisis Data Kuantitatif bagi Peserta Kelas Sosial. JIRA: Jurnal Inovasi Dan Riset Akademik, 3(1), 62–70. https://doi.org/10.47387/jira.v3i1.221

Maral, M. (2024). Examining the Research Performance of Universities with Multi-Criteria Decision-Making Methods. SAGE Open, 14(4). https://doi.org/10.1177/21582440241300542

Maral, M., & Özdemir, A. (2025). A systematic review on multi-criteria decision-making methods in educational research. British Educational Research Journal. https://doi.org/10.1002/berj.70002

Risal, A. A. N., Arifin, D. C., Utama, M. I. B., & Amir, N. (2025). Python for Data Visualization: Pengembangan Soft Skill Literasi Data Mahasiswa Universitas Megarezky. ABDI SAMULANG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(2), 76–88. https://doi.org/10.61477/abdisamulang.v4i2.63

Savira, R. M., Mufaidah, A., Putri, S. E., Syaifullah, R., Permata, R. P., & Fadhilah, H. N. (2025). Peningkatan Literasi Data Siswa Melalui Pelatihan Visualisasi Data Di SMK Negeri 6 Surabaya. In J. A. I : Jurnal Abdimas Indonesia. https://dmi-journals.org/jai/

Soen, G. I. E., Marlina, M., & Renny, R. (2022). Implementasi Cloud Computing dengan Google Colaboratory pada Aplikasi Pengolah Data Zoom Participants. JITU : Journal Informatic Technology And Communication, 6(1), 24–30. https://doi.org/10.36596/jitu.v6i1.781

Sudarsono, B. G., Leo, M. I., Santoso, A., & Hendrawan, F. (2021). ANALISIS DATA MINING DATA NETFLIX MENGGUNAKAN APLIKASI RAPID MINER. JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems, 4(1). https://doi.org/10.30813/jbase.v4i1.2729

Susanto, T. T. D., Syafruddin, L., & Abdullah, S. F. (2025). PENINGKATAN KUALITAS PENGAMBILAN KEPUTUSAN MELALUI MANAJEMEN BERBASIS DATA DI SEKOLAH. JURNAL MADINASIKA Manajemen Pendidikan Dan Keguruan, 6(2), 235–250. https://doi.org/10.31949/madinasika.v6i2.13723

Sutisna, & Nurur Raudhan, M. (2025). Strategi Pengambilan Keputusan Berbasis Data Analytics pada UMKM untuk Meningkatkan Penjualan. Data Sciences Indonesia (DSI), 5(2), 38–49. https://doi.org/10.47709/dsi.v5i2.6768

Trujillo-Lambert, Y., Osorio-Sanabria, M., Maestre-Gongora, G., & Astudillo, H. (2023). Information Technology Governance in Colombian Small and Medium Companies: An Exploratory Study Using Data Analysis. Aibi, Revista de Investigacion Administracion e Ingenierias, 11(1), 66–74. https://doi.org/10.15649/2346030X.3083

Vijaya, A., Angreani, L. S., & Hariyadi, M. A. (2018). Big Data Analytics: Towards a Model to Understand Development Equity for Villages in Indonesia. MATEC Web of Conferences, 164. https://doi.org/10.1051/matecconf/201816401004

Yunita, A., Santoso, H. B., & Hasibuan, Z. A. (2022). ‘Everything is data’: towards one big data ecosystem using multiple sources of data on higher education in Indonesia. Journal of Big Data, 9(1). https://doi.org/10.1186/s40537-022-00639-7

Zugildo Magnus, T., Irawan, R., Parhusip, J., Kampus, A., Yos Sudarso, J., Jekan Raya, K., Palangka Raya, K., & Tengah, K. (n.d.). Analisis Distribusi Rata-Rata dan Simpang Baku Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Antar provinsi Menggunakan Python di Google Colab. Jurnal Ilmu Teknik Dan Informatika, 4, 39–45. https://doi.org/10.51903/teknik