Pelatihan Google Gemini dan Google Colab untuk Pengembangan Aplikasi OBE bagi Dosen UNSELA

Darius Antoni; Selvia; Hadi Syaputra; Muhammad Bitrayoga

doi:10.36982/jam.v10i2.7614

Authors

Darius Antoni Universitas Indo Global Mandiri
Selvia universitas serelo lahat
Hadi Syaputra Universitas Sumatera Selatan
Muhammad Bitrayoga Universitas Serelo Lahat

DOI:

https://doi.org/10.36982/jam.v10i2.7614

Keywords:

Outcome Based Education, Google Gemini, Google Colab, Artificial Intelligence, Pengabdian kepada Masyarakat

Abstract

Implementasi Outcome-Based Education (OBE) di perguruan tinggi memerlukan dukungan teknologi digital agar proses perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi pembelajaran dapat dilakukan secara efektif. Namun, sebagian besar dosen Universitas Serelo Lahat belum memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI) seperti Google Gemini dan Google Colab untuk mendukung pengembangan aplikasi OBE. Oleh karena itu, kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi dosen dalam memanfaatkan Google Gemini dan Google Colab untuk merancang dan mengembangkan aplikasi OBE. Kegiatan dilaksanakan melalui tahapan analisis kebutuhan, persiapan, pelatihan, praktik langsung, pendampingan, dan evaluasi. Peserta kegiatan berjumlah 35 dosen yang berasal dari lima program studi di Universitas Serelo Lahat. Evaluasi dilakukan menggunakan metode pre-test, post-test, dan kuesioner kepuasan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kompetensi peserta yang ditunjukkan oleh kenaikan nilai rata-rata pre-test dari 55,69 menjadi 88,00 pada post-test atau meningkat sebesar 32,31 poin. Selain itu, hasil evaluasi kepuasan menunjukkan rata-rata tingkat kepuasan peserta mencapai 97,36%, yang mengindikasikan bahwa materi, metode pelatihan, narasumber, dan pendampingan telah memenuhi kebutuhan peserta. Melalui pelatihan ini, peserta mampu memanfaatkan Google Gemini untuk menghasilkan rancangan sistem, prompt engineering, desain basis data, antarmuka aplikasi, dan kode program, serta menggunakan Google Colab sebagai lingkungan pengembangan dan pengujian aplikasi berbasis cloud. Dengan demikian, kegiatan ini berhasil meningkatkan kompetensi digital dosen dan mendukung implementasi OBE berbasis AI di Universitas Serelo Lahat

Downloads

Download data is not yet available.

References

Al-Abdullatif, A. M. (2024). Modeling teachers’ acceptance of generative artificial intelligence use in higher education: The role of AI literacy, intelligent TPACK, and perceived trust. Education Sciences, 14(11), 1209. https://doi.org/10.3390/educsci14111209

Allo, M. D. G., Sudarsi, E. T., & Taula’bi’, N. (2024). Implementation of Outcome Based Education (OBE) principles in the curriculum of the English Education Study Program at a higher education in Toraja. Jurnal Onoma: Pendidikan, Bahasa, dan Sastra, 10(1).

Cordero, J., Torres-Zambrano, J., & Cordero-Castillo, A. (2024). Integration of generative artificial intelligence in higher education: Best practices. Education Sciences, 14(11), 1232. https://doi.org/10.3390/educsci14111232

Ferreira, R. S., Canesche, M., Jamieson, P., Neto, O. P. V., & Nacif, J. (2024). Examples and tutorials on using Google Colab and Gradio to create online interactive student-learning modules. Computer Applications in Engineering Education, 32, e22718. https://doi.org/10.1002/cae.22718

Iqbal, S., Willis, I., Almigbal, T. H., Aldahmash, A. M., & Rastam, S. (2020). Outcome-based education: Evaluation, implementation and faculty development. MedEdPublish, 9, 121. https://doi.org/10.15694/mep.2020.000121.1

Kohnke, L., Moorhouse, B. L., & Zou, D. (2023). Exploring generative artificial intelligence preparedness among university language instructors: A case study. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100156. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100156

Kuroki, M. (2021). Using Python and Google Colab to teach undergraduate microeconomic theory. International Review of Economics Education, 38, 100225. https://doi.org/10.1016/j.iree.2021.100225

Vidal-Silva, C., Barriga, N. A., Ortega-Cordero, F., González-López, J., Jiménez-Quintana, C., Pezoa-Fuentes, C., & Veas-González, I. (2022). Developing computing competencies without restrictions. IEEE Access, 10, 106568–106580. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3211946

Aminah, S., Krisnadhi, A. A., & Hidayanto, A. N. (2025). Ontological framework for the analysis of outcome-based curriculum in higher education. IEEE Access, 13, 31497–31516.

Brandão, A., Pedro, L., & Zagalo, N. (2024). Teacher professional development for a future with generative artificial intelligence: An integrative literature review. Digital Education Review.

Handayani, S., Fajrizal, F., & Taslim, T. (2025). AI and Python literacy training via Google Colab for Pekanbaru high school teachers. Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat.

Kurtz, G., Amzalag, M., Shaked, N., Zaguri, Y., Kohen-Vacs, D., Gal, E., Zailer, G., & Barak-Medina, E. (2024). Strategies for integrating generative AI into higher education: Navigating challenges and leveraging opportunities. Education Sciences.

MacDowell, P., Moskalyk, K., Korchinski, K., & Morrison, D. (2024). Preparing educators to teach and create with generative artificial intelligence. Canadian Journal of Learning and Technology.

Nining, N., Saluza, I., & Syahrul Haq, M. R. (2025). Pemanfaatan aplikasi “FunMath” untuk pembelajaran matematika interaktif berbasis Kurikulum Merdeka pada SMK Pembina 2 Palembang. Jurnal Abdimas Mandiri, 9(2), 234–240. https://doi.org/10.36982/jam.v9i2.5703

Rao, N. J., & Spady, W. G. (2020). Outcome-based education: An outline. Higher Education for the Future, 7, 5–21.

Vallejo, W., Díaz-Uribe, C., & Fajardo, C. (2022). Google Colab and virtual simulations: Practical e-learning tools to support the teaching of thermodynamics and to introduce coding to students. ACS Omega, 7, 7421–7429.