ANALISIS TINGKAT KESULITAN KEUANGAN (FINANCIAL DISTRESS) DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SPRINGATE, ZMIJEWSKI DAN FULMER PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR PROPERTY DAN REAL ESTATE PERIODE TAHUN 2016-2020

Penulis

  • Topan Rizaldi Universitas Singaperbangsa Karawang

DOI:

https://doi.org/10.36982/jeg.v8i2.3225

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model prediksi Financial Distress mana yang memiliki kemampuan ramalan terbaik pada perusahaan properti dan real estate di Indonesia. Teknik pengambilan sampel dengan purposive sampling dari populasi perusahaan sub sektor property dan real estate yang terdaftar di BEI. Dalam penelitian ini akan digunakan uji regresi logistik, meliputi uji kelayakan model regresi, uji overall model fit, dan uji koefisien regresi.

Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi yang digunakan dalam penelitian ini dapat digunakan untuk memprediksi Financial Distress. Model Springate memiliki tingkat akurasi terbaik dengan 60,56%, kedua adalah model Fulmer dengan 40,00%, ketiga adalah model Zmijewski dengan 58,33%.

Unduhan

Diterbitkan

2023-08-01

Cara Mengutip

Topan Rizaldi. (2023). ANALISIS TINGKAT KESULITAN KEUANGAN (FINANCIAL DISTRESS) DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SPRINGATE, ZMIJEWSKI DAN FULMER PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR PROPERTY DAN REAL ESTATE PERIODE TAHUN 2016-2020. Jurnal Ecoment Global, 8(2), 38–52. https://doi.org/10.36982/jeg.v8i2.3225

Terbitan

Vol 8 No 2 (2023): Edisi Agustus 2023

Bagian

Articles

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Topan Rizaldi

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License   that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work